聊城环境监管用上大数据预警模型

　　“过去工作人员‘跑断腿、盯瞎眼’，现在数据自己‘说话’。”7月21日，在聊城市生态环境大数据中心，记者看到，一面电子屏幕上跳动着数据、图表和实时监控画面。

　　工作人员么传靠调出近期处理的一起预警事件。7月18日，系统发现一起事件，推送整改信息。7月19日，企业立即反馈总氮数据超标原因，并进行整改。这是聊城生态环保“神经中枢”——大数据预警模型高效工作的场景。

　　聊城市生态环境局党组成员、副局长、聊城市环境信息与监控中心主任赵友杰介绍，面对监管对象量大面广与执法力量有限的矛盾，聊城市生态环境局以数字化改革为抓手，依托“天地一体化智慧环保监管平台”，构建起覆盖空气、水、重点污染源及企业用电等多维度的大数据预警模型，实现环境异常事件的自动发现、智能推送、线上督办、闭环处置。

　　传统监管模式下，各类监测数据分置在不同业务平台，数据互通共享不足，难以精准、快速识别污染苗头。为破解这一难题，该局推进数据整合，将全市164个空气站、39个水站、559个企业在线监控点位及2万余家企业的环评、排污许可等基础信息接入大数据中心。针对不同环境要素、不同季节的管控要求，平台通过机器学习智能分析模型，设置各类预警事件筛选规则。平台不仅能精准识别单一站点数据突增，还能智能研判空间上邻近站点是否出现异常高值，实时生成各类预警事件。

　　预警发现是前提，高效处置是关键。该局设立超标数据预警督办专项工作专班，对系统生成的预警事件进行初步审核后，通过智慧监管平台或App即时推送至相关分局、乡镇（街道）或企业，建立起“监测预警—平台推送—现场核查—反馈督办”的闭环管理机制。

　　数据见证变革从“量变”到“质变”。经过一年多的运行，大数据预警机制带来效能提升。对比2026年上半年与2025年上半年数据，全市各类超标督办事件总量从10441条降至972条，降幅达90.7%；整体反馈及时率由69.5%升至91.2%，各类督办事件办结率达100%。

　　预警事件少了，但每一条都更精准了。从“全面撒网”到“靶向处置”，从“被动响应”到“主动预警”，预警识别精度升级，每条线索均指向真实、关键污染源，实现了监管资源的精准投放。

　　对这一环境监管模式，聊城经信能源发展有限公司环保负责人陈楠点赞道：“以前执法人员常来现场检查，我们紧张，他们也累。现在平台就像免费的体检医生，系统自动推送预警，我们主动排查整改，心里反而更踏实了。”

　　文/视频 侯莎莎 刘学 沈潜